大型言語モデルLLM の小型化技術が 次世代の生成AI を創造します

京都の薬局プロジェクト

昭和の古き良き時代、「おなかが痛い」ときには、まずは、近くの薬局の先生（薬剤師）に相談し、薬をもらうというのが日常で、第一次受けの医療機関が病院やクリニックではなく「町の保健室」の役割をする薬局でした。

現在は、多くが病院併設の門前薬局またはドラッグストアが主流です。 薬剤師も調剤作業に追われ、患者の待ち時間への配慮から、必要最小限のこと伝えるのに精いっぱいの様子が伝わり、患者としても質問や相談をするには申し訳ない気持ち、薬剤師の作業負担を軽減してあげたいという気持ちになります。

京都には50年、100年と続く古い薬局が多く、今でも昭和の町の薬局の良さをもつお店があります。このような薬局には、後継問題、競争激化による経営難の状況に加え、コロナの感染拡大、オンライン薬局の流れもあり、薬局は変革期にあります。

便利なシステム、オンライン購入のしくみは患者として求めるが、一方で、昔ながらの町の薬局の良さも残してほしいと切に願う気持ち、便利なシステムで薬剤師の負担軽減をしたいという気持ちから、「京都の薬局プロジェクト」を始め、3年になります。

「デジタル化と対面の良さを融合する」という難題に取り組んでいます。

AI-OCR の研究開発

OCRとは、Optical Character Recognition/Reader、光学的文字認識のこと。手書きや印刷された文字を、スキャナやデジタルカメラによって読みとり、コンピュータが利用できるデジタルの文字コードに変換する技術です。 AI-OCRとはAI技術を活用したOCR技術です。海外ではICR（Intelligent Character Recognition）と呼ぶこともあります。 機械学習やディープラーニングによって、文字の補正結果を学習し、文字認識率を高めます。

オフィスシーンでのAI-OCRの利用には、認識精度、認識速度を十分に担保しなくてはならず、一般的に、高コストのGPUサーバを使う必要があります。しかし、1枚の書類を認識するのに100円以上の処理コスト（サーバー費用）がかかると割りにあいません。当社のAI-OCRは90％以上の文字認識精度を高速処理でき、1枚の単価を10円以下に抑えた実運用に最適なAI-OCRです。当社では、1枚あたりの単価をさらに抑える研究開発を進めています。

当社のAI-OCRは薬局製品に利用されています。多様な処方箋フォーマットにも対応できる高精度の処方箋認識AI-OCRや薬剤監査アプリに使われています。
AI-OCRのAPIサービス提供などに関しては、サービスページをご覧ください。